\textit{Kanban} e o \textit{Scrum}, que dão um pouco mais de forma a ideia

Como instrumento de coleta de dados, optou-se pela aplicação de um questionário

estruturado, elaborado com o intuito de compreender hábitos, preferências e

resistências de usuários em relação ao uso de aplicativos voltados para o

acompanhamento emocional e práticas de autorreflexão.

A escolha do questionário se justifica pela sua abrangência, agilidade na

coleta de dados e facilidade de análise quantitativa e qualitativa. Além disso,

como a amostra é composta por usuários potenciais, a aplicação do questionário

de forma digital (via um formulário online) permite alcançar um público mais

amplo com baixo custo e maior comodidade, como também reforça Jung (2009).

O questionário foi bem recebido, e obteve por volta de 52 respostas válidas.

Como a divulgação foi de forma aberta, existia uma pergunta inicial com uma

função chaveadora, a fim de verificar se os respondentes se encaixavam no

perfil de potenciais usuários. Isso se justifica pela natureza sensível do

tema, que envolve saúde mental e experiências subjetivas.

Na pergunta "Você já teve algum interesse ou experiência com o monitoramento do

seu humor ou estado emocional?", apenas 8\% afirmaram que não tem e não teriam

interesse em realizar esse tipo de acompanhamento. Esse dado corrobora outro

resultado relevante: 53\% dos participantes afirmaram já ter, em algum momento

da vida, realizado algum tipo de monitoramento de humor.

Em outros horizontes, mais da metade dos participantes expressou interesse em

acompanhar como o humor varia ao longo do tempo, muitas vezes com sugestões

explícitas como: “Seria legal ver um gráfico semanal ou mensal do meu humor”.

Tal observação reforça a receptividade dos participantes em relação à ideia de

detecção de padrões emocionais, sugerindo que esse tipo de funcionalidade

representa um diferencial positivo frente aos aplicativos existentes.

É notável que os participantes demonstram uma preocupação recorrente com a

privacidade dos dados coletados. Aproximadamente 67\% dos participantes

indicaram desconforto com a exposição de suas informações em plataformas que

não explicam de forma clara como os dados são usados ou armazenados. Essa

percepção está alinhada com a literatura sobre saúde digital. Por exemplo,

\cite{Iwaya:22}, argumentam que a ausência de mecanismos transparentes de

consentimento, controle e anonimização pode minar a confiança dos usuários em

aplicativos de bem-estar e monitoramento contínuo de saúde, especialmente em

contextos sensíveis como saúde mental.

Outro ponto importante revelado pelo levantamento é o desejo por um tom mais

humano, subjetivo e acolhedor. Cerca de 52\% dos participantes relataram

incômodo com ferramentas que adotam uma linguagem genérica, motivacional ou

automatizada demais. Isso reforça a necessidade de uma interface mais empática,

que valorize tanto a escrita livre quanto a análise assistida. Também foram

mencionadas sugestões de funcionalidades consideradas excepcionais, como

inferência automática de ciclos de humor (66\% demonstraram interesse),

personalização da forma de visualização das informações (como gráficos ou

comparativos), e integração com dados contextuais ou ambientais, reforçando a

ideia de um sistema que vá além do simples diário, oferecendo inteligência

emocional útil, mas sem perder a sensibilidade que o tema exige.

% TODO: Quadro 1

Com esses dados em mente, podemos compreender alguns elementos fundamentais:

poucos sistemas analisados são open-source, o que indica que, em sua grande

maioria, são sistemas comerciais. A maior parte dos sistemas também oferecem

algum aspecto de pagamento, bloqueando funcionalidades importantes atrás de

algum tipo de modelo de subscrição. Existe também o fato de personalização e de

exportação de dados, que poucos ou nenhum sistema oferece, o que faz com que o

sistema não tenha portabilidade dos dados inseridos, criando assim, um walled

garden, ou um jardim fechado – uma técnica de fazer com que o usuário não

consiga migrar entre sistemas, prendendo-o a usar aquela aplicação já que seus

dados estão lá.

A análise dos sistemas similares, quando considerada em conjunto com os dados

coletados por meio do questionário, revela lacunas e oportunidades relevantes

para o desenvolvimento de uma nova solução. Observa-se, por exemplo, que a

maior parte das ferramentas disponíveis no mercado segue modelos comerciais,

frequentemente com funcionalidades essenciais bloqueadas por sistemas de

pagamento ou assinaturas. Além disso, é comum que tais sistemas sejam fechados,

sem disponibilização de código-fonte ou possibilidade de exportação dos dados

inseridos, o que configura uma prática de \textit{walled garden}, dificultando

a migração entre plataformas e restringindo a autonomia dos usuários sobre suas

próprias informações.

Esses aspectos, quando contrastados com o interesse expressivo dos respondentes

por visualizar padrões emocionais ao longo do tempo e por maior personalização,

sugerem direções claras para o desenvolvimento de um sistema que não apenas

atenda a essas demandas, mas também adote princípios de transparência, abertura

e controle por parte do usuário. A seguir, serão discutidas as decisões de

projeto que nortearam a construção da ferramenta proposta, baseadas tanto nas

limitações identificadas nos sistemas existentes quanto nas necessidades e

expectativas manifestadas pelo público-alvo da pesquisa.